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據 INSIDE 報導，宏碁集團創辦人施振榮於 10 月 28 日以榮譽理事長身分出席 AI IoT 聯盟年會，表示自己近期成立一人公司（OPC），由兩位 AI 助理協助運作。據中央社報導，他已退休 20 多年，這家一人公司不必登記，並稱連主管機關也管不著。
兩位 AI 員工分別叫「阿贏」與「觀復」。據中央社報導，阿贏是他的 AI 數位分身，名稱來自母親從小對他的暱稱；觀復負責淬鍊、萃取他的智慧，並與現實世界的回饋互動。
施振榮表示，以前寫一本書要花 6 個月以上，這次與 AI 協作，幾天就完成新書。據中央社報導，新書整理超級分工、共創價值等思維，中文版完成後，英文版與日文版隨即同步完成，紙本與電子書同時向全球發布。
施振榮也提到 2016 年提出的「創新矽島」願景與「台灣有事，世界就有事」這句話，表示台灣硬體經濟與產業生態在全球的重要性會持續提高。AI 物聯網大聯盟的年會報導記載，他在致詞中提出「與 AI 共事、共創價值、共享進化」的理念。
據 iThome 報導，Linux 基金會旗下代理型 AI 基金會（AAIF）新增 4 項開源專案：Anthropic 的 Agent Skills、OpenAI 的 Open Responses、Hugging Face 的 OpenEnv 與阿里巴巴的 OpenSandbox。Linux 基金會公告稱，新增後 AAIF 託管專案共 10 項。
Agent Skills 可把操作指示、指令碼及參考資料封裝成技能，供不同代理重複載入。Anthropic 表示，規格自 2025 年 12 月公開後，已有超過 70 個代理平臺整合，並將規格捐給 AAIF。
OpenSandbox 讓代理在隔離沙箱內執行程式碼、存取檔案及操作瀏覽器，支援 Docker 與 Kubernetes 部署。其架構文件說明，對外網路流量可透過網路政策過濾。
Open Responses 以 OpenAI Responses API 為基礎，定義跨模型服務共用的請求與回應格式。OpenEnv 供開發人員建立及分享代理訓練與評估用的強化學習環境。
據 INSIDE 報導，DeepSeek Harness 團隊發布技術文章，提出名為 Super-agent 的系統架構。文章說明討論的是架構構想，並非 DeepSeek Harness 現有功能介紹。架構分為長時間運作的 Router 與隔離上下文的 Worker：Router 接收人類互動、協調並派發任務，Worker 各自執行任務並向 Router 回報。
文章提出以程序規則先篩選外部事件，再由 LLM 判斷是否需要處理；也提出投機執行，代理可根據環境訊號先在背景開始工作，結果有用才交付，其餘丟棄。
實驗使用合成訊息流，每次約 300 則訊息、約 20 項工作請求，每種設計執行 5 次。Super-agent 的任務完成時間 p50／p95 為 12.4／15.7 分鐘，單一 Session 搭配 Subagent 為 20.4／29.5 分鐘。文章稱這些結果僅供參考。
GitHub 上的 dsh-superagent 自述為供參考的研究原型，並非 DeepSeek 官方產品，文章中的部分設計尚未實作。
PNAS 論文報告一項在土耳其高中進行的隨機對照試驗，約 1,000 名九至十一年級學生參與，比較 GPT Base、設有學習防護設計的 GPT Tutor，以及沒有生成式 AI 的組別。GPT Tutor 的提示要求模型提供提示而不直接給答案，並納入教師提供的解答、常見錯誤及回饋資訊。
在可使用 AI 的練習題環節，相較於控制組，GPT Base 組平均表現提高 48%，GPT Tutor 組提高 127%。後續不能使用任何資源的考試中，GPT Base 組比控制組低 17%，GPT Tutor 組與控制組沒有顯著差異。論文分析指出，學生常把 GPT Base 當作「拐杖」，索取並複製解答。作者對 57 道練習題各詢問十次，GPT Base 平均答對率為 51%。
另一項發表於 PMC 的隨機對照試驗以大學生為對象，比較 AI 家教與課堂主動學習。研究發現，學生使用 AI 家教時能在更少時間內學到顯著更多內容，並感到更有參與感且更有動力。該 AI 家教的設計參考課堂教學所採用的教學最佳實踐。
據 INSIDE 報導，OpenAI 說明文件表示，自 2026 年 12 月起，Plus、Pro 與 Business 方案的 ChatGPT 與 Codex 用量額度將共用。OpenAI 表示，共用額度是為了將 Work 的代理（agentic）能力帶進主要的 ChatGPT 體驗。用量將以 token 衡量，實際消耗取決於所選模型與任務，較先進的模型及較複雜的任務通常消耗較多。OpenAI 說明 Instant chat 不會扣除該額度。
報導轉述 beri.net 指出，使用者可在設定的用量頁面查看剩餘額度與重置時間，用完後可等待重置、升級方案或購買點數。報導說明這些細節尚未在 OpenAI 公開頁面逐項核對。
截至 2026 年 11 月 2 日，OpenAI 尚未公布各方案額度大小、聊天與 Codex 用量的換算方式及 12 月確切生效日，也未明確說明 Enterprise 與 Edu 是否適用。說明文件未提及新制是否保留 5 小時與每週上限。